2018年4月,社交巨头Facebook在其官网上发布了一则招聘信息。
其公司总部加利福尼亚州门洛帕克目前在招聘ASIC & FPGA设计工程师,招聘的岗位属于基础建设(infrastructure)范畴。
应聘者需要具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识,打造针对AI/ML压缩,视频解码等多种应用的的定制解决方案。
除了设计工程师,Facebook也在招聘负责管理ASIC的开发的经理。
Facebook网站上的ASIC&FPGA招聘信息
关于此次招聘,Facebook首席AI科学家的LeCun在个人社交账号也转发这则内容,不过Facebook对这则招聘拒绝发表评论。
本以为Facebook的开发计划只是雏形阶段,长此以往的发展还不得而知。关于视频AI领域的新拓展很可能悄无声息地结束。
但是就在5月26日在巴黎举行的Viva科技峰会上,LeCun首次披露了Facebook在AI芯片方面的一些细节。
LeCun说,现在Facebook的视频审核任务越来越重,而且直播带来的实时分析、过滤的压力也越来越大。某些用户在直播中插入的内容不忍直视,甚至危害公众安全,对于这一部分内容需要及时进行审核和处理。
但如果通过现行的一般方法,需要耗费大量的计算资源,而且功耗巨大,传统的视频审核方式已经失效。
而且看得到的趋势是,视频正在成为信息传递的主流方式,不管是实时直播,还是短视频、长视频内容,都对计算资源和功耗提出了更高要求。
此外,出于监管的考虑,也需要更高效的硬件处理器。就像越来越多的智能手机配备了功能强大的芯片,可以让用户直接在手机终端就可以完成语音识别、图像解析、视频处理和AR等功能一样。未来,视频审核也需要具备这样的功能。
LeCun言外之意就是,对于这次项目,Facebook信心十足。
相信很多的视频用户都会有这样一种体验。上传的视频需要等待审核,而且审核时间可能会比较长。但这也是无可厚非,因为不经过审核的视频平台往往存在信息杂乱,低俗信息遍布的问题。如何提交视频审核的效率,利用AI技术智能地对视频内容进行分析,理解,判断将是一个好出路。
现在是短视频领域风声水起的一个阶段,AI芯片的研发很可能延续短视频市场的生命力。
今日头条也将涉足AI
除此之外,国内字节跳动(今日头条母公司)的技术副总裁杨震原公开表示,今日头条拥有全球数量最大的用户上传视频需要分析处理,目前也在芯片相关领域积极寻求突破。如此看来,大洋两岸都在积极开拓关于视频领域的AI项目,无论是哪一方向首先取得突破。对于现下的短视频、影片、直播领域都将产生巨大的影响。未来,对于低俗内容的去除,版权维护,视频信息分类管理的效率都将大大提高。
小编希望AI科技的这一股风,可以早日吹到影视这个行业~
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